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學術報告:基于大數據的零售業價值測度研究

編輯: 黃經緯    發布時間:2019-03-27    次點擊

報告人:余樂安 教授

報告時間:2019329日(星期五)下午3:00-4:00

報告地點:數學與信息學院院樓201學術報告廳

聯系人:張大斌 教授

 

報告摘要:

基于大數據平臺,本報告利用4000多個基站的分布式數據,采用聚類與決策樹方法北京赛车pk10计划,對零售業的商品價值、供應商價值以及顧客價值進行了深入分析研究。報告首先介紹了項目的具體研究背景,隨后對國內外相關領域的研究進展進行了深入剖析。在此基礎上北京赛车pk10计划,結合擁有的分布式數據特征總結出商品、供應商和顧客價值的評價指標體系?;谠u價體系的一級指標和二級指標,利用K-Means聚類算法,分別對商品、供應商和顧客價值進行了類別劃分。然后北京赛车pk10计划,基于評價指標體系的二級指標,利用CART決策樹分類算法構建了商品、供應商和顧客價值的分類模型。依據此分類模型,分析了各類商品價值北京赛车pk10计划、供應商價值與顧客價值,為經營者提供決策參考。

報告人簡介:

1.jpg余樂安教授北京赛车pk10计划,國家杰出青年科學基金獲得者,中組部首屆“萬人計劃”和中國科學院“百人計劃”獲得者,現為北京化工大學經濟管理學院教授、博士生導師。出版專著5部,發表SCI/SSCI論文90余篇,SCI/SSCI他引3000多次,Google Scholar引用6000多次,H指數為43北京赛车pk10计划,多篇論文被評為“ESI熱點論文”和/或“ESI高被引論文”北京赛车pk10计划。先后獲得Elsevier中國高被引學者北京赛车pk10计划、加拿大研究理事會全球Top 1%高被引學者、中國青年科技獎、全國(百篇)優秀博士學位論文、教育部自然科學獎一等獎和北京市科學技術獎一等獎等獎勵。主要研究領域為商務智能、大數據挖掘、經濟預測與金融管理等。


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