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學術報告:Specification testing for regressions: an approach bridging between local smoothing and global smoothing methods

編輯: 陳亮君    發布時間:2019-03-25    次點擊

回歸中的識別檢驗:一個架于局部和全局平滑方法間的方法


報告人:朱力行教授  香港浸會大學

時間:2019年3月29日下午4點

地點:數學與信息學院201報告廳

聯系人:夏強  教授


摘要:For regression models, most of existing specification tests can be categorized into the class of local smoothing tests and of global smoothing tests. Compared with global smoothing tests, local smoothing tests can only detect local alternatives distinct from the null hypothesis at a much slower rate when the dimension of predictor vector is high, but can be more sensitive to oscillating alternatives. In this paper, we suggest a projection-based test to bridge between the local and global smoothing-based methodologies such that the test can benefit from the advantages of these two types of tests. The test construction is based on a kernel estimation-based method and the resulting test becomes a distance-based test with a closed form. The asymptotic properties are investigated. Simulations and a real data analysis are conducted to evaluate the performance of the test in finite sample cases.


報告人簡介:

     朱力行教授北京赛车pk10计划,長江學者講座教授北京赛车pk10计划,博士生導師。研究領域包括高維數據分析北京赛车pk10计划、統計學中的Monte Carlo方法、非參數/半參數統計、經驗過程理論、生物統計與生物信息論、經濟計量學等。朱力行教授,1990年在中國科學院獲得理學博士,1993年在中國科學院應用數學所評為研究員/博士導師。1998年去香港大學統計與精算系工作,2005年到香港浸會大學數學系工作北京赛车pk10计划,現在是統計學講座教授。曾經擔任兩屆系主任北京赛车pk10计划。1998年獲得德國洪堡研究獎北京赛车pk10计划北京赛车pk10计划,是自然科學,工程,醫學領域中北京赛车pk10计划,大陸北京赛车pk10计划,香港北京赛车pk10计划,臺灣,澳門第一位獲獎者,迄今為止,還是亞洲統計學界唯一獲獎者。2003年北京赛车pk10计划,2007年和2015年分別當選為美國數理統計研究院fellow和國際統計研究院(ISI) elected member,美國統計協會fellow和美國科學促進會(AAAS)fellow。2013年獲得中國國家自然科學獎二等獎(獨立)。1997年獲得杰出青年基金資助北京赛车pk10计划,1999年入選中科院百人計劃。2004年獲選為長江講座教授。


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